在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。一个合适的光源可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。
在机器视觉系统中;关键技术有光源照明技术、光学镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡和快速准确的执行机构等方面。在机器视觉应用系统中;好的光源与照明方案往往是整个系统成败的关键;起着非常重要的作用。机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。其重要性无论如何强调都是不过分的。好的打光设计能够使我们得到一幅好的图象，从而改善整个整个系统的分辨率，简化软件的运算，而不适合的照明，则会引起很多的问题。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射光。对于反射光情况应充分考虑光源和光学镜头的相对位置、物体表面的纹理;物体的几何形状、背景等要素。光源的选择必须符合所需的几何形状、照明亮度、均匀度、发光的光谱特性等;同时还要考虑光源的发光效率和使用寿命。光学镜头相当于人眼的晶状体;在机器视觉系统中非常重要。一个镜头的成像质量优劣;即其对像差校正的优良与否;可通过像差大小来衡量;常见的像差有球差、彗差、像散、场曲、畸变、色差等六种。
角度的选择：
根据期望的图像效果，选择不同入射角度的光源。高角度照射，图像整体较亮，适合表面不反光物体;
低角度照射，图像背景为黑，特征为白，可以突出被测物轮廓及表面凹凸变化;多角度照射，图像整体效果较柔和，适合曲面物体检测;
背光照射，图像效果为黑白分明的被测物轮廓，常用于尺寸测量;
同轴光照射，图像效果为明亮背景上的黑色特征，用于反光厉害的平面物体检测。
如今机器视觉技术正在蓬勃发展，使用机器代替人眼检测已经成为未来发展趋势。目前机器视觉检测技术可用于产品表面缺陷检测、瑕疵检测等，在快速、精确、有效的分析缺陷类型的基础上，也克服人眼易疲劳、精确度不高、效率慢的缺点，提高生产效率，保证产品质量，机器视觉具有广泛的应用前景。
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